あなたはどこまでAIに任せる？ 知っておきたい生成AIの正体

AIに関する3つの誤解

AIは何でもできるすごい存在だ

AIには意志も本能もない。ただの計算機だ。電卓の延長と言ってもいい。

これは大げさでなしに本当にそうである。コンピューターは本質的に計算機以外のなにものでもなく、そこで動くソフトウェアもその理屈に従って動いている。ネコの動画であれ、親の暴力からの相談であれ、コンピューターにとっては0か1のデータの集合体でしかない。超高速で二進数の計算をしているだけなのだ。生成AIはそういう既存のデータを学習して、確率統計的に機械的に回答しているだけだ。

このAIの仕組みについては、読むのに時間がかかるとは思うが『高校数学からはじめるディープラーニング』が分かりやすい。

AIは意志も本能もない計算機なのだから、映画『ターミネーター 2』みたいに、AIが主体性を持って人類を攻撃する未来は荒唐無稽だ。計算機である以上、意志も生存本能もないので、AIが人間を敵視することはない。あの映画で描かれているような核戦争が起きるとしたら、それを引き起こすのはAIではなく人間である。AIはそこに間接的に介在するだけだ。また生成AIはあくまでソフトウェアである。物理的なロボットの技術はAIとは別の問題である。

AIという客体があるわけではない

これは一番大きな誤解だろう。

AIという客体があるわけではない。質問している自分の無意識がそこに反映されているだけなのだ。

生成AIに質問をすると、あまりに人間っぽい回答がくるので客観的な存在としてAIがそこに存在するかのような錯覚に陥る。でも我々ヒトの脳はなにもないところにパターンや物語を見いだすようにできている。人面岩とか人面魚とか、私が子どもの時にメディアを賑わした低俗な話題がかつてあったが、あれなどがいい例だろう。

上述のとおり生成AIは計算機だし、学習したデータには人間の偏見も含まれている。AIを利用する際にはこれを忘れてはならない。

生成AIが唯一のAIの方式だ

AIというアイデアは1940年代からあって、アラン・チューリングという天才数学者によって生み出された。その発想がいまのディープラーニング・生成AIという一つの形となって落ち着いただけであり、生成AIだけがAIを実現する唯一の方式というわけではない。アメリカの先進テック企業は生成AIに投資を全フリしているだけだ。

ちなみにチューリングの生涯については『エニグマ』という上下2冊の大部の著作があるので、それを読むとコンピューターが生まれた背景がよく分かる。

生成AIにどこまで任せる？

生成AIがどんなに人間らしく回答しても、あくまで電卓の延長でしかない。

私は生成AIのこの性質について考えるとき、いつも『葬送のフリーレン』に登場する魔族を思い浮かべる。どんなに人間っぽく振る舞っていても、正体は魔族。彼らが人間のふりをするのは、それが人を捕食するのに効率がいいから。ただそれだけ。

生成AIもこれと似たようなもので、電卓の姿のままだと色々な用途に使ってもらえないのでより儲かる形に姿を変えてきたが、どんなに人間らしく質問に回答しようとも、あくまで電卓なのだ。

『葬送のフリーレン』の魔族ははじめは暗がりに潜んで「助けて」と人間の声を真似て獲物をおびき寄せる程度の魔物でしかなかった。それが進化して高度に人の真似をするようになっていった。

計算機が生まれたての頃は足し算、引き算、掛け算といった単純な計算しかできなかったが、やがて割り算ができるようになり桁数の少ない小数を扱えるようになった。次第に進化して扱える小数の桁数が増えて、果ては人間の言葉を操るようになった。もちろん電卓が勝手に進化したわけではなく、資本の論理に則って進化してきたわけだが、あくまで確率統計で人間らしい回答をしているだけなのだ。投資家がそのほうが儲かるからそう進化した。それだけ。

そして確率統計である以上事故は起き得る。例えば、身体測定において193cmの女性の後に、194cmの女性が続くみたいなことが起こったりする。繰り返すが、例外は意外と高い確率で起きる。これは『ブラック・スワン』を読むと分かる。

そしてこれが大事なことなのだが、統計的に有意なことはデータを集めるのに費用がかかる。AIの学習コストとして高くつくのだから、資本の論理に則って考えると、生成AIを開発する側はそういう割に合わないことはしない可能性が高い。また、集めようにもサンプルデータがそもそも集まらない可能性が高い。

だから、こういう生成AIの性質を踏まえたうえで、何を任せるかを決めるほうがいい。このような大事な決断は人間にしかできない。AIにメールを書かせてもいいが、最後に送信ボタンを押すのは人間だ。

AIに任せられるのは、パターンのある程度決まっているもの、言い換えると型のあるものがいいだろう。

• デザイン
• 会計
• データ分析
• マニュアル作成
• プログラミング
• 判例を調べる

など、他にもあろうがこういった作業はAIにどんどん任せるといいと思う。

生成AI登場以前は非線形処理を担うのに一番費用が安いのは人間だったというだけのことで、それがAIに代わっただけのことである。デザイン業務はクリエイティブだから生成AIに出来るわけないと思うかもしれないが、例えばウェブサイトのデザインなんてパターンが決まっているし、よほど深い理解に基づいたアート作品みたいなものでない限り、大抵はAIに代替可能であろう。

そして繰り返しになるが、AIは計算機である。AIは何も理解できないし、理解していない。それ以前に計算機の中に「理解」という概念がないことは、これを読んでいるあなたには理解できると思う。

宮部みゆきの小説に『ぼんくら』という作品がある。この作品には記憶力抜群で、どんな長い文章でもそらんじてしまう小間使いの少年が登場する。金持ちの主人に仕えるこの少年は、主人の大事な用件を丸暗記してそのまま取引先に伝えることができる。しかし、この少年、内容をまったく理解していないのだ。

小さい企業に大きなチャンス

この記事で一番伝えたいことはこれだ。

人手不足でやりたいアイデアがたくさんあっても実行できない中小零細企業こそ、生成AIを活用してどんどんアイデアを実現化していけばいい。これは中小零細企業にこそ大きなチャンスなのだ。なぜなら日本の大企業は、生成AIを活用して業務効率化を実行できても、人を簡単にクビにできない。あまった人材を新規事業に回そうにも、稟議だ株主総会だなどと物事が決まるのに時間がかかる。小回りのきく零細事業者こそどんどん生成AIでアイデアを実現していけばいい。

私もアイデアのあったアプリを生成AIを活用して開発している。そこそここったホームページ作成やウェブシステムの運用、メルマガ配信、経理業務、AIを有能な秘書にするなど、色々なことで生成AIで業務効率化して前向きに事業を進められる。こういったことは様々な分野の基礎知識が多いほど、AIを活用できる。AIの時代こそ、それを使いこなす人間の基礎知識が大事なのだ。私が日頃からジャンルを問わない雑多な読書を重視しているのは、これが大きな理由の一つだ。

さて、物作り企業、製造業には大きなチャンスだと見ている。AIがどんなに進化しても、所詮ソフトウェアでしかないので、工場を作ったりはできない。かつてものづくりで日本企業は世界経済を席巻したが、その後アメリカのテック企業が興隆し、日本経済は凋落した。

そして興隆した米ITテック企業の繁栄は、私はそこまで長くないと思っている。というのも、ITテック企業は事業に関わる人数が少なく、100年前のフォードのような大企業ほどの雇用を生まない。少数の人が異常に稼ぐだけで富の格差が生まれ、最終的に治安を悪化させる。世の中に不満な人が多いからトランプ大統領のような人が選ばれる。

またアメリカはGDP世界一という割に、その実体は名目値が異常に上がった物価高の世界であり、ウクライナ戦争一つ終結させられない。ちなみに無保険の人が救急車を呼ぶと1回47万円かかると、先日朝日新聞の記事に出ていた。アメリカはGDPが示すほど豊かな世界ではないと思う。こんな国において、ITテック企業が膨張し続けるのは不可能だ。

ソフトウェアがこれだけ充実した今、ものづくりへの回帰が進むと思う。そしてただのものづくりではなく、AIと結びついたものづくりだ。古代において日本人は漢字を中国から輸入して自分たちが使いやすいようにしたうえ、平仮名や片仮名まで生み出した歴史がある。海外発のAIをアレンジして、日本が元々得意なものづくりと結びつければ、我々は独自の道を歩めるはずだ。